大模型变革软件研发，iflycodev2.0赋能实体经济新动能-pg麻将胡了下载入口

20万行代码从windows到linux的跨平台移植，在iflycode2.0智能编程助手的辅助下，从原来的3个月减少到1个月。过去，实体经济行业一个项目中涉及管理大量设备，代码编程工作极为繁复，现在用iflycode2.0可以直接生成基本的框架，在此基础上再修改一些变量，就能大幅节省工作量。另外在生成注释、代码纠错等方面，同样也能直接利用iflycode2.0提供一些模板或建议。

在软件开发中，代码是实现开发者业务逻辑和产品功能的基础，而到了如今这个以认知大模型为引领的高阶智能时代，大模型的代码能力又成为赋能实体经济最核心的环节之一，搭建起一条数字系统链接真实世界最重要的桥梁。

“百模大战”下，大模型代码能力的比拼，成为大模型产业落地的重中之重。近期，讯飞星火认知大模型 3.0 如约而至，整体超越chatgpt，明年上半年对标gpt-4。搭载讯飞星火v3.0的iflycode2.0智能编程助手也正式发布，相较今年8月15日发布的1.0版本，iflycode2.0迎来了全方位升级和全功能开放。

科大讯飞总裁吴晓如介绍称，“iflycode2.0不仅是一个生产力新工具，能够大幅提升软件开发效率，同时还是一种编程新思维，大模型‘硬碰硬’的代码能力将实实在在赋能实体经济变革。”

赋能软件研发全流程提效，深度变革开发者编程方式

作为一款ai辅助编程工具，iflycode2.0在ai 能力上始终和星火认知大模型最新版本保持同步，并且深度融入进软件设计、编码和测试等编码核心环节，全面赋能软件研发的全流程。

在设计阶段，iflycode2.0不仅可以启发创意，还能通过共创完善技术文档和产品规格说明书，最后提供完善的方案，帮助解决疑难问题，可以更快地完成高水平技术设计。

在编码阶段，iflycode2.0具有的辅助理解功能，能自动将代码转换成自然语言，并进一步生成更加详细的解释，帮助开发人员更快理解代码。iflycode2.0还具有逻辑简单的独立模块、逻辑繁琐的复杂模块，对常规性的逻辑程序可以直接生成完整代码，对结构比较复杂的代码可解析逻辑逐次生成，大大提高编码效率。无论是前端的呈现，还是后端的数据库，或者是整个业务逻辑，iflycode2.0都能够进行大幅度的提效。

在自测阶段，iflycode2.0可以一键生成单元测试样例，并辅助技术专家更快速进行代码评审，破解单元测试逻辑覆盖不全导致的工作量大，代码评审缺技术专家导致的质量难保证等困局。

总而言之，基于讯飞星火v3.0的加持，iflycode2.0进一步提高了代码的项目级理解能力，可以执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。据近2个月的统计数据显示，科大讯飞内部93%技术序列员工在使用iflycode2.0后，编程的设计阶段提效50%、编码阶段提效37%、单元测试阶段提效44%。

20万行代码从windows到linux的跨平台移植，在iflycode2.0的辅助下，从原来的3个月减少到1个月。

更值得一提的是，从1.0版本开始，iflycode的“中文友好性”就一直受到开发者的欢迎和赞誉，它对中文环境的天然亲和力和本地化优化，呈现出了令人满意的性能，能够最大程度上满足中文环境下的各种需求。在面临复杂的中文分词或者一些独特的中文语言元素时，iflycode都能很好地辨识并处理，而且它还能针对中文进行智能排版，这一点在做代码注释时尤为好用。

全面拥抱行业刚需，打造企业定制优化工具

除了在通用领域，科大讯飞还在积极探索iflycode在特定行业的提效能力。根据目前存在的领域业务逻辑代码生成效率不高、企业代码资产价值未能有效利用等行业痛点，iflycode2.0提供企业定制优化工具，通过预训练和sft训练，可以大幅提升代码推荐采纳率。

自8月15日iflycode1.0版本发布以来，至今已和107家机构实现深度对接应用。如帮助“万物云”在自测查询过程中实现快速提效，辅助“北路智控”精准识别专业类问题，对“京东云”大幅减少对象模型建模和建表的工作量起到了非常大的帮助。

此次发布会上，iflycodev2.0还同时宣布了saas公有化和私有化部署，私有化部署版本既可以提供纯软的方式，也可以通过讯飞星火一体机进行软硬一体化部署，帮助企业将知识库、代码库等涉密的宝贵资源积累系统搭建在自主可控的国产化算力平台上，全面满足企业的专属、安全、高效等需求。

发布会上，科大讯飞总裁吴晓如表示，“软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。”的确，软件产业已经成为我国国民经济的一个支柱性产业，利用“软件定义”赋能实体经济变革是产业发展的重要引擎。iflycodev2.0实现了软件编程方式的ai变革，所带来的不仅仅是软件研发效率的跨越式提升，更是一次全行业的效能进化，深度赋能实体经济发展新动能。